高級マルチテナント・プラットフォーム

Posted on: 7月 20, 2021

マルチテナント・プラットフォームは、基本的な機能以上のものを提供する必要がある。マルチテナント・プラットフォームは、基本的な機能以上のものを提供する必要がある。

Entrepreneur Magazine states companies lose 20 to 30% of revenue every year due to inefficiencies. This finding is a key driver behind our focus on adding “amenities” to our multi-tenant platform.

マルチテナント・プラットフォームの基本コンセプトは、SaaS(Software as a Service)の登場以来存在しています。IBMはこのコンセプトについて書いていますが、彼らの見解では、それは家具のついていないアパートのようなもので、核となる機能はありますが、それ以上のものはありません。

We view the opportunity of a multi-tenant platform as a richly appointed environment specifically because there are so many details inherent in the global logistics business. There are a host of data points that need to be populated in any global logistics software structure for the users to properly construct shipment files. Things like Port Codes, SCAC Codes, Customs registration codes such as FIRMS or Sub-Location Codes, Container Sizes, Vessel Names…. The list is lengthy.

これらのデータポイントはすべて、私たちがコアリファレンスデータと呼んでいるもので、システム内の相互作用やプラットフォーム外のシステムとの接続性の重要な部分です。これらのコードは独自の言語のようなものだ。正しいコードを使用しなければ、システム内で情報を比較することができず、税関やサプライチェーンパートナーに意味のある形でデータを送ることができない。コア・リファレンス・データは、「グローバル・データ・スタンダード」の策定というニュースでよく見かける議論に欠かせないものです。

グローバルスタンダードの確立について語るとき、技術者たちはしばしば現実から逃避しているように見えるが、そのスタンダードの多くはすでに存在している。それは世界中の税関が主導している。各国へ貨物を持ち込む、あるいは各国から貨物を持ち出そうとする者は、これらの税関機関への報告に従わなければならず、彼らが報告するデータは各機関の基準に合致したものでなければならない。この基準は、UNLOCODESやIATAコードのようなデータサイズやコードをカバーする世界税関機構の基準と非常に一致しています。つまり、世界標準はすでに存在しているのです。したがって、グローバル・プラットフォームがすでにこれらのコードをすべて入力し、最新の状態に保たれている方が、ユーザーにとってはるかに良いのです。すべてのテナントは、通関業者、海上輸送業者、航空輸送業者とのコミュニケーションにこれらのコードを必要としますか?

プラットフォームが世界標準のデータセットを持つことで、標準は確実に前進する。また、プラットフォーム内のテナントが自信を持ってデータを交換できることも保証される。それは、すべてのテナントの相互利益のためにアメニティが常にリフレッシュされている豪華な環境に住んでいるようなものです。

コア・リファレンス・データは常に新鮮で正確な状態に保たれる必要があり、重複するコードは排除されなければならないというのが私たちの考えです。重複したコード、欠落したコード、でっち上げられたコードは、ファイリングやブッキング、その他の自動化された機能を拒否する要因の一つである。コードが正確であることは非常に重要であり、これらを最新に保つにはエネルギーが必要だ。これは、単一のテナントではなく、多数のテナントにサービスを提供する場合に最適な機能である。プロバイダーにとってのインセンティブははるかに豊かだ。そして結局のところ、デジタル化はあまりセクシーではない。グローバル・ロジスティクス・プロセスの原動力となる出荷データの管理を強化することなのだ。全遅延の63.24%はデータ・エラーが原因であることを忘れてはならない。

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